主 讲 人：左一帆

地　　点：祥联厅

主 办 方：物信学院

开始时间：2018-07-10 14:30

报告人简介

左一帆博士研究的主要方向是深度图估计和RGB-D数据深度信息增强。共以第一作者身份在国际知名会议发表论文4篇，其中，ICIP和ICME各发表论文两篇，并在国际有影响力期刊IEEE Trans. CSVT和IEEE Trans. IP发表论文一篇。

报告主要内容简介

目前，深度图被广泛应用于跟踪、语义分割和虚拟现实等领域，然而该特殊数据的获取较为困难。传统的激光扫描仪只能获取静态场景的深度，而近年来兴起的新型传感器由于成本问题获取的深度图分辨率较低且有无法深度区域。针对这些问题，本报告提出嵌入边界不一致性测量的最小生成森林的算法予以增强深度图的质量。