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主 讲 人:林楠教授等

地  点:物信学院祥联厅

主 办 方:物信学院

开始时间:2017-04-24 14:30

主讲人简介:

林楠 Nam Ling, Ph.D., IEEE Fellow, IET Fellow

美国 加州圣塔克拉拉大学 圣菲利波家族讲座教授及计算机工程系系主任

中国 福州大学 讲座教授

Sanfilippo Family Chair Professor and Chair, Department of Computer Engineering, Santa Clara   University, U.S.A

Chair Professor, Fuzhou University, China.

蒋敏强 Dr. Minqiang Jiang 博士

美国 加州圣塔克拉拉大学 计算机工程系 研究助理教授

Research Assistant Professor, Department of Computer Engineering, Santa Clara University, U.S.A

讲座介绍:

       报告一:一种使用率失真优化进行正交匹配追踪选择的图像压缩方法

基于变换的编码技术广泛地应用于图像和视频压缩领域。其通过解压每一个编码块或者形成一个超完备字典的方式来实现压缩。目前,使用基向量选择进行信号近似和压缩的算法日益成为热点。用超完备字典生成的基本函数的线性组合来进行信号近似是一个NP-hard问题。为了解决这个问题,正交匹配追踪选择(OMP)算法被用做基向量及其相关系数选择。由于其迭代性,本文假设在稀疏性有约束的情况下,讨论了一种使用率失真优化(RDO)来进行选择非零系数的方法。实验结果表明相对常规的DCT变换,本方法有着明显的性能提升。

报告二:利用参考像素来提高帧内预测模式编码

高效率视频编码(HEVC)使用35个帧内预测模式来预测每一个亮度块。为了确保亮度块所选择的预测模式使用最少的信号编码,HEVC定义了一组最有可能模式(MPM)。通过当前亮度块的两个邻居块可以生成一组三个MPM模式。如果预测模式不是这三个MPM模式其中任何一个,那么这个预测模式将用一个较长的码字进行表示。为了进一步提高帧内预测模式编码的效率,本文提出了一种利用相邻的参考像素生成第二组MPM的方法。一行(或一列)参考像素被用做原始像素来预测另一行(或一列)参考像素。使用最小绝对和差(SAD) 来选择并生成第二组MPM模式。实验结果显示本方法在Y, U和V三个分量上BD-rate分别平均降低了0.54%, 0.34%, 和0.34%。